Deep Infra 是一个强大的机器学习平台，允许用户通过简单的 API 快速部署和调用顶尖 AI 模型。平台支持按使用量付费，提供低延迟、高扩展性和无运维的服务器架构。用户可以选择数百种流行的语言模型、图像生成模型和语音识别模型进行部署，或上传自定义模型运行在优化的 GPU 硬件上。

核心功能：

1. 快速部署：通过简单的 REST API，将模型快速部署到生产环境，无需复杂的机器学习运维。
2. 低成本高效：按需付费，无需长期合同，支持多种定价模式，包括按输入/输出 token 数量、推理执行时间和硬件使用时间计费。
3. 自动扩展：支持自动扩展基础设施，确保低延迟，并根据需求动态缩减规模，节约成本。
4. 多区域部署：模型部署在多个区域，靠近用户以提供快速响应。
5. 硬件优化：所有模型运行在优化的 H100 或 A100 GPU 上，支持高性能推理。

支持的模型类型：

• 语言模型：如 Meta Llama 系列、Qwen 系列、微软 WizardLM 系列等，支持文本生成、对话、翻译等任务。
• 图像生成：如稳定扩散（Stable Diffusion）和 FLUX 系列，提供高质量的文本到图像生成能力。
• 语音识别：如 OpenAI Whisper 系列，支持多语言语音识别和翻译。
• 自定义模型：用户可上传自定义模型，运行在专属 GPU 硬件上。

定价模式：

• 按 token 计费：支持多种语言模型，每百万输入 token 起价 $0.03。
• 按执行时间计费：如图像生成和语音识别模型，最低 $0.0005/秒。
• 硬件计费：专属 GPU（如 A100、H100）最低 $1.50/小时。

适用场景：

• 无需构建复杂基础设施即可快速上线 AI 应用。
• 对低延迟、高扩展性有需求的企业用户。
• 需要灵活定价和动态资源分配的开发者和团队。

Deep Infra 提供从模型选择到生产部署的一站式解决方案，帮助用户以最低的成本实现 AI 模型的商业化应用。